电力工业论文_基于反向传播神经网络的微电网恶 - 微计算机信息杂志社投稿

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

电力工业论文_基于反向传播神经网络的微电网恶

作者:

关键词:

摘要：

文章目录

0 引言

1 系统硬件设计

1.1 数据处理模块

1.2 终端安全模块

1.3 敏感数据监测模块

1.4 访问监视模块

1.5 应用系统集成模块

2 系统软件设计

3 仿真实验设计与分析

4 结论

文章摘要:为解决微电网容易遭受到恶意信息数据注入攻击,而导致微电网安全性下降的问题,文中设计一种基于反向传播神经网络的微电网恶意信息数据检测系统。首先,完成系统硬件设计,该系统硬件由数据处理模块、终端安全模块、敏感数据监测模块、访问监视模块、应用系统集成模块组成。然后,采用优化后的反向传播神经网络提取微电网恶意信息数据特征,将待检测样本数据特征与恶意信息数据特征进行匹配,获取检测结果,实现微电网恶意信息数据检测系统设计。实践表明,该系统的检测时间短,检测结果查全率与查准率高于优化反向传播神经网络学习过程,可见,该系统具有很强的实用性。

文章关键词:

项目基金:《微计算机信息》网址: http://www.wjsjxx.cn/qikandaodu/2021/0918/550.html