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汽态红外光谱特征频率的研究
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摘要:摘要光谱部分红外光诺计算机辅助解析程序宋果男车迅黄成东孙法校中国科学院大连化学物理研究所本文介绍一种人工智能红外光谱解析程序它是我们提出的红外光谱解析系统的关键
摘要光谱部分红外光诺计算机辅助解析程序宋果男车迅黄成东孙法校中国科学院大连化学物理研究所本文介绍一种人工智能红外光谱解析程序它是我们提出的红外光谱解析系统的关键,。一一部份此程序在微计算机上运行时使用语言在数,。语言建立程序的过程中我们着重作如下三方面努力,据站上运行时使用在大量实。验光谱的基础上检骗纲于已发表的光谱规律有并从中精心选出对判断结构有实用价值者,。寻找新的光谱规律例如我们最近发现的关于胺类光谱的规律赋予程序以识别叔胺单元的,。能力在判断结构单元时使用尽可能多的规律并在特征区域发生重叠的场合把判断界,。线设置在一个适中的位置使程序给出最佳的总解析结果本程序包括二百余条光谱规律,,。可检出。结构单元个在余种已知物光谱的基础上用附加程序自动检验和评价的结果,。表明存在单元的检出率为输出结果的芷确率为本程序输出比程序和,,一。解析程序更为明确和可靠的解析结果汽鑫红外光诺特征颇率的研究宋果男车迅中国科学院大连化学物理研究所一我们计划在。。张数字化红外汽相光谱的基础上借助于,微计算机归纳一。。整套汽相红外光谱与分子结构的相关规律这里介绍关于梭基的第一部份工作线性结构符号从光谱库中找出全部日梭酸光谱并将这些光谱累,根据张“”它可以被看作凌基的基团光谱在这一光谱中加平均得到这个光谱集合的平均光谱与梭,,“”“”基无关的吸收带像噪音那样地被相对减弱而特征吸收带则像信号那样被相对加,。一‘。,,强在这个基团光谱中分别在和附近显示出按基特征频率,,’。一和各卜,一详细研究了各类梭基中。,。一。。一日不饱和梭酸的。,和、的特征频率区间集中在,一’区间。一‘。而其他致酸的在一区间上述结果与的不同而与,。等的相符本工作的结果表明。。一。。特征区一‘本文以相关表的形式给出类狡酸的尽管在汽相光谱中凝聚相狡酸在之间的特征消失了但,,,。,,”一。和各忿特征可为我们提供明确的结构信息等这对于汽相红外光谱的解析和,。的应用是十分重要的
文章来源:《微计算机信息》 网址: http://www.wjsjxx.cn/qikandaodu/2021/0203/385.html